Model Dermatol – ਚਮੜੀ ਦੇ ਰੋਗ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਫੋਟੋ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਚਮੜੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਚਮੜੀ ਦੇ ਰੋਗਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਮੜੀ ਦੇ ਧੱਫੜ, ਵਾਰਟ, ਛਪਾਕੀ) ਅਤੇ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੇਲਾਨੋਮਾ) ਬਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਕਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। 2022 ਦੇ Stiftung Warentest, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਜਰਮਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਗਠਨ ਹੈ, ਇਸ ਐਪ ਨੇ ਟੈਲੀਮੇਡੀਸਨ ਡਰਮੈਟੋਲੋਜੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇਕੋ ਜਿਹਾ ਸੰਤੋਸ਼ ਦਰਸਾਇਆ (ਐਪ = 3.4 ਮੁਕਾਬਲੇ ਛੇ ਟੈਲੀਮੇਡੀਸਨ ਡਰਮੈਟੋਲੋਜੀ ਸੇਵਾਵਾਂ = 3.1; ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ)।

- ਚਮੜੀ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰੋ। ਕੱਟੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉਹਨਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਚਮੜੀ ਦੇ ਰੋਗ ਅਤੇ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੇਲਾਨੋਮਾ) ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

- ਐਲਗੋਰਿਦਮ 186 ਚਮੜੀ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਮੜੀ ਦੀਆਂ ਆਮ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਐਟੋਪਿਕ ਡਰਮੇਟਾਇਟਸ, ਛਪਾਕੀ, ਚੰਬਲ, ਚੰਬਲ, ਫਿਣਸੀ, ਰੋਸੇਸੀਆ, ਓਨੀਕੋਮਾਈਕੋਸਿਸ, ਮੇਲਾਨੋਮਾ, ਨੇਵਸ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

- ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁਫਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁੱਲ 104 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।

* ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ

ਅਸੀਂ "ਮਾਡਲ ਡਰਮਾਟੋਲੋਜੀ" ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕਈ ਵੱਕਾਰੀ ਮੈਡੀਕਲ ਰਸਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020

- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020

- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019

- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020

- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020

- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020

- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018

- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018

- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018

- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022

- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

* ਬੇਦਾਅਵਾ

- ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਕਟਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਸਲਾਹ ਲਓ।

- ਸਿਰਫ਼ ਕਲੀਨਿਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਜਾਂ ਚਮੜੀ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਨਿਦਾਨ 10% ਕੇਸਾਂ ਤੱਕ ਖੁੰਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਐਪ ਮਿਆਰੀ ਦੇਖਭਾਲ (ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜਾਂਚ) ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ।

- ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਜਾਂ ਚਮੜੀ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਅੰਤਮ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਾਕਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ